상하수도 공학/상수도 계획 문서 원본 보기
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상하수도 공학/상수도 계획
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== 상수도 목적 달성을 위한 기술적인 3요소 == ♣♣♣ # 수압 # 수량 # 수질 == 상수도 계통 == 지표수가 수원인 경우 ♣♣♣ 순서(자세한 건 일단 제외) * 수원 * 취수 : 취수문, 취수탑, 취수틀, 취수관거 사용 가능 * 도수 : 침사지, 착수정을 거침. * 정수 * 송수 * 배수 * 급수 == 계획 기간 == ♣♣♣ 밑줄 내용이 ppt임. 우선!! *<u>일반적인 정수, 배수시설 : 10-15년</u>(확장 쉬움)<ref name=":0">{{서적인용|제목=상하수도 공학|날짜=2004|성=백창식 외|이름=|출판사=기문당|쪽=20|판=|장=}}</ref> *<u>수원지, 송수관, 배수본관 등 : 20-30년</u>(확장 어려움)<ref name=":0" /> *새로운 수도 시설 혹은 기존 시설에 대한 확장 시설을 하려는 경우 장래 <u>10-15년 또는 20-30년</u>을 고려하여 결정(수업 ppt에서 예제로 나옴. 그냥 위에처럼 확장 난이도에 따라 답하면 될 듯.... 5-20년이라는 책 있음.<ref name=":0" />) === 그냥 참고 === * 전망을 세우기 어려운 경우 기본계획 결정시점에서 10년정도가 표준. 그러나 단기는 비경제적이기 때문에 표준연차 이상으로 전망할 필요가 있기도 하다.<ref>{{서적인용|제목=상수도 공학|날짜=2015|성=조봉연|이름=|출판사=씨아이알|쪽=25|판=|장=}}</ref> * "계획년도는 (...) 우리나라에서는 그간의 실적을 근거로 10-15년 후를 목표로 하는 것이 보통이다."<ref>{{서적인용|제목=상하수도 공학|날짜=2005|성=이정수 외|이름=|출판사=신광문화사|쪽=61|판=|장=}}</ref> == 유수율 == 정수장에서 생산된 수돗물이 시민에게 얼마나 갔는지의 비율. 중간의 누수 등으로 생산된 물에서 손실량이 발생한다. 이러한 손실 때문에 수도요금을 100% 받을 수 없음. == 계획 급수인구의 추정 == * 급수인구는 급수구역 내 상주인구만을 고려 * ♣♣♣ 계획급수인구 : 상수도 물을 공급받는 인구( = 급수구역 내 총 인구 × 상수도 보급율(%))<ref>[http://www.wamis.go.kr/WKS/wks_wsusaa_lst.aspx 국가수자원관리종합정보시스템 - 상수도 이용 현황]</ref> * 계획 급수인구 추정 시 과거 <u>20년</u>의 인구 증감을 고려하여 결정(ppt 예제 내용. 교수님은 10-15년이라는데... 뭐가 맞지?) * 상수도 기본계획 시 계획급수인구 결정에 있어 계획(목표)년도는 15-20년을 표준으로 함<ref>[http://www.kcsc.re.kr/StandardCode/Viewer/3362# KDS 57 10 00 :2017 상수도설계 일반사항]. 2.5 기본사항의 결정</ref><ref>{{서적인용|제목=상하수도 공학|날짜=|성=이종형 외|이름=|출판사=구미서관|쪽=16|판=5|장=}}</ref> === 등차급수 방법 === = 연평균 인구증가수에 의한 방법 [[파일:등차급수법 인구 추정.png|thumb|등차급수법 인구 추정]] <math>P_n=P_0+na=P_0+n\frac{P_0-P_t}{t}</math> * 연평균 인구증가수가 <u>일정</u>하다는 가정 하에 장래인구를 추정하는 방법. * 느린 발전의 도시에 적합. * 추정인구가 <u>과소평가</u>될 수 있다. ♣♣♣ === 등비급수 방법 === = 연평균 인구증가율에 의한 방법 * 연평균 인구<u>증가율이 일정</u>하다는 가정 하에 장래 인구를 추정하는 방법 * 상당히 긴 시간동안 같은 인구증가율을 가진 발전가능성 있는 도시에 적용 가능. * 인구증가율이 실제로 감소하는 도시에는 <u>과대</u>추정할 우려가 있다. ♣♣♣ ---- '''1. 99, 04, 19-2 기사''' 1995년 10900명, 1999년 12200명이었다고 할 때 인구증가율은? ---- 그냥 원리를 생각해본다. <math>P_n = P_0 (1+r)^n</math>에서 r 구하면 되겠지. <math>12200 = 10900 (1 + r)^4</math> 답은 0.028570 ---- === 최소자승법에 의한 방법 === 최소자승법 이하 방법들 소수점 왕창 쓰자. 그게 속편한 듯. ♣♣♣ n개 년의 인구 수 y의 표가 있다고 할 때, 기준년을 계열 중앙에 놓고 Y = aX + b를 구한다. 정규방정식(normal equation) <math>a \sum x^2 + b \sum x = \sum xy</math> <math>a \sum x + bn = \sum y</math><br />구한 Y = aX + b의 X에 기준년으로부터 예측하고자 하는 년도까지의 년수를 넣으면 인구수 Y를 구할 수 있다. 예를 들어 1990년부터 1996년까지 기록된 인구 자료가 다음과 같다고 하자. {| class="wikitable" |+ !연도 !인구(Y) |- |1990 |177800 |- |1991 |182500 |- |1992 |187000 |- |1993 |192300 |- |1994 |194500 |- |1995 |199200 |- |1996 |203700 |} 계산의 편의를 위해 연도를 다음과 같이 치환한다. {| class="wikitable" |연도(X) |인구(Y) |- | -3 |177800 |- | -2 |182500 |- | -1 |187000 |- |0 |192300 |- |1 |194500 |- |2 |199200 |- |3 |203700 |} 정규방정식에 필요한 값들을 계산하면 <math>\sum X^2 = (9 + 4 + 1) \times 2 = 28</math> <math>\sum X = 0</math> <math>\sum XY = 118600</math> <math>\sum Y = 1337000</math> 정규방정식에 이 값들을 대입하면 a, b를 알 수 있다. <math>a \times 28 = 118600</math> <math>b \times 7 = 1337000</math> <math>\begin{align} \therefore Y & = aX + b \\ & = 4235.714 X + 191000 \\ \end{align}</math> 93년도가 0년으로 되었으므로 2000년은 X = 7을 대입하여 계산한다. 따라서 2000년의 인구 수는 220,650명으로 예측할 수 있다. === 로지스틱 커브 방법 === [[파일:Logistic curve.png|thumb|로지스틱 커브. 인구가 일정 한도 이상으로 증가하지 않는 것을 볼 수 있다]] 로지스틱 커브 방법(Logistic Curve, 논리 곡선법)은 먼저 포화 인구를 추정한 후에 인구 증가 곡선을 그리는 방법이다. 포화 인구를 K라 하고, a, b는 상수라고 할 때,. ♣♣♣ <u>밑 e임... 한번 까먹었다</u>. :<math>P_n=\frac{K}{1 {\color{Red} + e }^{a-bn}}</math> * 장기간 인구 추정엔 로지스틱 커브 방법이 가장 정확 <math>P_n + P_n e^{a - bn} = K</math> <math>P_n e^{a - bn} = K - P_n</math> <math>\log P_n + (a - bn) \log e = \log (K - P_n)</math> <math>\underbrace{ \log P_n - \log (K - P_n) }_{Y} = b \underbrace{ n \log e }_{X} + \underbrace{ - a \log e }_{c}</math> 최소자승법을 이용해 b, c 계산 최소자승법에서 사용한 통계표를 이용해 2000년의 인구를 추정해보자. 포화인구 K = 350,000명이라고 예상했다고 하자. {| class="wikitable" !연도(n) !인구(y) |- |1990 |177800 |- |1991 |182500 |- |1992 |187000 |- |1993 |192300 |- |1994 |194500 |- |1995 |199200 |- |1996 |203700 |} 로지스틱 곡선식은 <math>y =\frac{K}{1+e^{a-bn}}</math> 최소제곱법을 쓰기 위해 식을 정리하면 <math>\underbrace{ \log y - \log (K - y) }_{Y} = b \underbrace{ n \log e }_{X} + \underbrace{ - a \log e }_{c}</math> 여기에 대한 정규방정식은 <math>b \sum X^2 + c \sum X = \sum XY</math> <math>b \sum X + cn = \sum Y</math> 계산의 편의를 위해 연도를 치환하고, 필요한 값들을 표로 만들어둔다. {| class="wikitable" |연도(n) |인구(y) |K - y |- | -3 |177800 |172200 |- | -2 |182500 |167500 |- | -1 |187000 |163000 |- |0 |192300 |157700 |- |1 |194500 |155500 |- |2 |199200 |150800 |- |3 |203700 |146300 |} 정규방정식의 미지수 b, c를 계산하기 위한 값들을 구한다. <math>\begin{align} \sum X^2 = \sum (n \log e)^2 & = \sum n^2 \times (\log e)^2 \\ & = (9+4+1)\times 2 \times (\log e)^2 \\ & = 5.281 \end{align}</math> <math>\sum X = \sum n \log e = \log e \sum n = 0</math> <math>\begin{align} \sum XY & = \sum n \log e [ \log y - \log ( K - y) ] \\ & = \log e \sum n [ \log y - \log ( K - y) ] \\ & = \log e \times 0.5943593605 \\ & = 0.2581269905 \end{align}</math> <math>\begin{align} \sum Y & = \sum [ \log y - \log (K - y)] \\ & = 0.5587721677 \\ \end{align}</math> 정규방정식은 다음과 같이 간단해진다. <math>b \times 5.281 = 0.2581269905</math> <math>c \times 7 = 0.5587721677</math> b, c를 계산하면 <math>b = 0.04887843032</math> <math>c = 0.07982459539 = - a \log e</math> <math>a = -0.183802923</math> <math>\therefore y = \frac{350000}{1+e^{-0.183802923 - 0.04887843032 n}}</math> 2000년은 n = 7이므로 대입하면 219,988명이 됨을 예측할 수 있다. === 지수곡선식법 === ♣♣♣ <math>P_n = P_0 + A n^a</math> <math>\log (P_n - P_0) = \log A + a \log n</math> <math>Y = b + a X </math> 여기서 최소자승법을 이용해 a, b 계산 위에서 사용한 같은 예시를 가지고 지수곡선식으로 인구예측을 해보자. {| class="wikitable" !연도 !인구(P<sub>n</sub>) |- |1990 |177800 |- |1991 |182500 |- |1992 |187000 |- |1993 |192300 |- |1994 |194500 |- |1995 |199200 |- |1996 |203700 |} 1990년을 0으로 치환하고, 지수곡선식에 필요한 계산을 위해 <math>P_n - P_0</math>를 나열한다. {| class="wikitable" |연도(n) |P<sub>n</sub> - P<sub>0</sub> |- |0 |0 |- |1 |4700 |- |2 |9200 |- |3 |14500 |- |4 |16700 |- |5 |21400 |- |6 |25900 |} 정규방정식은 <math>a \sum X^2 + b \sum X = \sum XY</math> <math>a \sum X + bn = \sum Y</math> 미지수 계산을 위해, <math>\sum X^2 = \sum ( \log n)^2 = 1.774818419</math> <math>\sum X = \sum \log n = 2.857332496</math> <math>\sum XY = \sum \log n \times \log (P_n - P_0) = 12.182</math> <math>\sum Y = \sum \log (P_n - P_0)= 24.7636837</math> 이것을 정규방정식에 대입하면 다음과 같은 연립 이차방정식이 된다. 두번째 식에서 <u>n = 6이다. log 0은 정의되지 않으므로 제외</u>하기 때문이다. <math>\begin{array}{lcr} a \times 1.774818419 + b \times 2.857332496 & = & 12.182 \\ a \times 2.857332496 + b \times 6 & = & 24.7636837 \end{array}</math> 따라서 <math>a = 0.9393697131</math> <math>b = 3.679932016 = \log A</math> <math>A = 4785.551739</math> <math>\therefore P_n = P_0 + 4785.551739 n^{0.9393697131}</math> <math>P_{2000} = 219,420</math>명 === 기타 추정 방법 === * 감소 증가율법 * 비상관법(Ratio and Correlation method) : 위성도시 * 타 도시와의 비교법 == 계획급수량의 산정 == *'''시간 최대급수량''' 또는 화재시 수량을 계획 기준수량으로 하여 결정되는 것은? 배수관망 * 정수를 위한 약품, 전력 등 산정이나 유지관리비, 수도요금 산정 등 수도재정 계획의 기준이 되는 급수량은? '''1일 평균 급수량''' * 상수도 정수시설 규모 결정 시 사용되는 설계정수량은? '''계획 1일 최대급수량''' 상수시설 계획 송수량도 계획 1일 최대급수량을 기준으로 정함 ---- 답 작성 시 <u>/day 와 같이 단위</u> 써줄 것. 이렇게 안 하고 m<sup>3</sup>만 쓰니까 오답처리됨... === 월 최대급수량 === 1인 1일 <u>평균</u>급수량 X 30 X 1.25 === 1일 최소급수량 === 1일 평균급수량 X 0.6 === 계획 1일 평균 급수량 === <math>\begin{align} & = \frac{\text{1년 간 총 급 수 량}}{365} \\ & = \text{(계 획 1일 최 대 급 수 량 )}\times \begin{cases} 0.70 & \text{(중 소 도 시 )}\\ 0.85 & (\text{대 도 시 , 공 업 도 시 }) \end{cases} \\ \end{align}</math> 생활 수준이 높고 공업도시일수록 1인 1일 평균급수량이 증가한다. 수도 요금을 정액제로 할 때가 종량제로 할 때보다 1인 1일 평균급수량이 커진다. 수압이 높을수록 수량이 증가하기 때문에 평균 급수량 역시 증가한다. === 계획 1일 최대 급수량 === 상수도 시설 규모, 1일 계획 취수량 결정의 기준이 되는 급수량이다. 계획 1일 평균 급수량에 첨두율인 1.5나 1.3을 곱하여 구한다. <math>\begin{align}& = (\text{계 획 1인 1일 최 대 급 수 량 }) \times (\text{계 획 급 수 인 구 }) \\ & = (\text{계 획 1일 평 균 급 수 량 }) \times \begin{cases} 1.5 & \text{(중 소 도 시 )} \\ 1.3 & \text{(대 도 시 , 공 업 도 시 )} \end{cases} \\ \end{align}</math> === 계획 시간 최대 급수량 === 1일 중 사용 수량이 최대가 될 때의 1시간 당 급수량이다. 배수본관의 설계 시 이용된다.(평상 시 계획배수량) <math>= \frac{\text{계 획 1일 최 대 급 수 량}}{24}\times \begin{cases} 2.0 & \text{(농 촌 , 주 택 단 지 , 소 도 시 )} \\ 1.5 & \text{(중 소 도 시 )} \\ 1.3 & \text{(대 도 시 , 공 업 도 시 )} \\ \end{cases}</math><ref>{{서적 인용|제목=상하수도 공학|성=이종형 외|판=5|출판사=구미서관|쪽=30}}</ref> 화재시 계획배수량 = 계획 1일 최대급수량의 1시간 당 수량 + 소화용수량 == 수질오염지표 == === pH === 수소 이온 농도가 <math>2.5\times 10^{-6} mole/L</math>이면 몇 pH인가? ---- <math>pH = \log \frac{1}{[H^+]} = - \log [H^+] = - \log (2.5\times 10^{-6}) = 5.6</math> === DO === 용존산소량 ♣♣♣ *<u>온도</u>가 낮을수록 증가 *<u>용존염류 농도</u> 클수록 감소 *<u>기압</u> 크면 증가 *<u>BOD</u> 크면 감소 === BOD === ♣♣♣ 물속의 <u>호기성 미생물</u>이 <u>유기물을 분해</u>하여 안정화시키는 데 <u>필요한 산소량</u>. 수중 유기물 함량을 <u>간접적으로 나타낸</u>다. <u>20°C 온도 암실</u>에 <u>5일간</u> 놔둔 시료수의 <u>소비 DO</u>량이다. 일반적으로 BOD라 함은 5일 BOD 소비량(BOD<sub>5</sub>)를 의미! ==== BOD 잔존량 ==== [[파일:BOD 곡선.png|오른쪽|프레임없음|400x400픽셀]] t일 후 잔존하는 BOD(mg/L)를 <math>L_t</math> :<math>L_t=L_a\cdot e^{-k_1\cdot t}\doteqdot L_a\cdot 10^{-k_1\cdot t}</math> ::<math>L_a</math> : 최초 BOD(mg/L) 또는 최종 BOD(=BOD<sub>u</sub>) ::<math>k_1</math> : 탈산소 계수(day<sup>-1</sup>) ::t : 경과 시간(day) ==== BOD 소비량 ==== t일 동안 소비된 BOD(mg/L)를 Y(예 : <math>BOD_5, BOD_u</math>)라 하면, :<math>\begin{align} Y & = L_a-L_t \\ & = L_a(1-e^{-k_1\cdot t})=L_a(1-10^{-k_1\cdot t}) \\ \end{align}</math> ----'''15-3, 16-2 기사문제''' 탈산소계수 0.1/day. 어느 폐수의 5일 BOD = 300mg/L. 이 폐수의 3일 후 남아있는 BOD? (밑 10인 지수함수 사용) ----5일 BOD = BOD 소비량 = Y = 300mg/L <math>Y = L_a(1-10^{-k_1\cdot t})</math> <math>\begin{align} L_a & = \frac{Y}{1 - 10^{-0.1 \times 5}} \\ & = \frac{300}{1 - 10^{-0.1 \times 5}} \\ & = 439 mg/L \end{align}</math> 3일 후 잔존 BOD 계산 <math>\begin{align} L_t & = L_a\cdot 10^{-k_1\cdot t} \\ & = 439 \cdot 10^{- 0.1 \times 3} \\ & = 220mg/L \end{align}</math> ---- '''2. 96, 03, 06 기사문제''' 최종 BOD가 5일 BOD의 1.8배. 밑 10인 상용대수를 쓸 때 탈산소계수? ---- BOD 소비량 공식 :<math>\begin{align} Y & = L_a - L_t \\ & = L_a (1 - 10^{-k_1 t}) \\ \end{align}</math> :<math>\frac{Y}{L_a} = 1 - 10^{-k_1 t}</math> :<math>\frac{1}{1.8} = 1 - 10^{-k_1 \times 5}</math> :<math>k_1 = 0.07/</math>일 ----'''예제''' 도시 하수 처리장에서 2차 처리수를 하천에 방류하고 있다. 폐수 최대 유량은 0.17m<sup>3</sup>/s, BOD 40mg/L이다. 하천(폐수배출지점으로부터 상류) 최소유량은 0.5m<sup>3</sup>/s, BOD는 3mg/L이다. 폐수와 하천수는 순간적으로 혼합되며, 혼합 후 유속은 0.2m/s이다. 혼합된 물의 BOD는? (DO, 수온도 있는데 그건 그냥 똑같이 혼합물 특성 변화 공식으로 구하면 되고...) ----이 문제 좀 이상한데 일단 다른 문제는 위에처럼 정상적으로 풀고 이것만 따로 풀이과정을 외워두자. 혼합된 BOD 구하면 끝인가 싶어서 봤더니 혼합 후 유속을 줬다. 근데 혼합 지점에서 얼마 떨어진 곳에서 BOD를 재는지는 안 알려줬다. 그럼 유속을 가지고 뭘 하라는거지? 기사문제에서는 원래 유속, 거리를 주고 흐른만큼 시간을 계산해서 BOD 잔존량 공식에 넣어서 구하잖아. 지수함수 뭐 쓰라는 얘기도 안 주고... 아무튼 풀이는 이렇게 함. 혼합된 BOD농도는 쉽게 구할 수 있고. 12.4mg/L 나온다. 일반적으로 BOD라 함은 BOD<sub>5</sub>를 의미하기 때문에 12.4mg/L를 BOD<sub>5</sub>로 보고 최종 BOD를 계산. 밑 e인 식으로 가정하고 풀어서 L<sub>a</sub> = 18.2mg/L <math>Y = L_a(1-e^{-k_1\cdot t})</math> <br /> ==== 하천 합류 시 혼합물 특성 변화 ==== ♣♣♣ <math>C_m=\frac{Q_A\cdot C_A+Q_B\cdot C_B}{Q_A+Q_B}</math> 여기서 C는 BOD, DO, 수온 등이 될 수 있음. 꼭 오염물 농도만 넣는 게 아님 === COD === ♣♣♣ *<u>유기물</u>이 <u>화학적으로 산화</u>하는 데 <u>필요한 산소</u>량. *무기물은 COD <u>증가요인</u>(NaNO<sub>2</sub>, SO<sub>2</sub><sup>-</sup> 등) *<u>단시간 측정 가능(1-3시간)</u> === 경도 === ♣♣♣ * 물의 <u>거센 정도</u>. <u>수중 용해 금속 양이온</u>에 의한 지표 *<u>주 요인</u> : <chem>Ca^{2+}, Mg^{2+}</chem>(그 외 : <chem>Fe^{2+}, Mn^{2+}, Sr^{2+}</chem>) * 경도가 높은 물을 쓰면 보일러 관에 slime 또는 scale이 생길 수 있다. === 트리할로메탄(THM) === ♣♣♣ *<u>간, 심장, 신장</u>에 해롭고 <u>발암물질</u>. * 첨가하는 <u>염소</u>와 물 속의 [https://blackearth.tistory.com/entry/%ED%9C%B4%EB%AF%B9%EC%82%B0%EC%9D%B4%EB%9E%80 <u>휴믹산(Humic acid)</u>]이 반응하여 생성. === 대장균 === ♣♣♣ * 대장균은 <u>소화기계 전염병균보다</u> 저항력이 <u>강함</u>. 대장균 유무로 <u>병원성 균 존재 여부</u> 추정. *<u>그 자체로 해로운 균은 아니</u>나, <u>분변의 오염지표</u>로 쓰임. <u>검출 방법이 간편</u>, <u>정확</u>. *강의자료엔 <u>50ml</u>라고 되어있으나... 먹는물 수질기준에서 <u>100ml 중 불검출</u><ref>[http://www.wamis.go.kr/wke/wke_wqbase_lst.aspx 국가수자원관리종합정보시스템 - 수질환경기준]</ref><ref>[http://easylaw.go.kr/CSP/CnpClsMain.laf?popMenu=ov&csmSeq=536&ccfNo=2&cciNo=1&cnpClsNo=1 찾기쉬운 생활법령정보 - 먹는 물 수질기준] </ref><ref>먹는물 수질기준 및 검사 등에 관한 규칙 [시행 2019. 1. 1.] [환경부령 제792호, 2018. 12. 26., 일부개정]</ref> ==== 최적확수(MPN) ==== Most Probable Number * 대장균군의 <u>정량법</u>으로 <u>일정량 시료</u> 내에 존재하는 <u>대장균의 수</u>. 분석결과를 <u>통계적으로 환산</u>한 값. = 최확수, 최적수 * 통상 <u>100ml 시료 내</u>에 존재하는 대장균의 수를 말함. <u>MPN표</u>를 이용. === 부유 고형물(SS) === Suspended Solids. ♣♣♣ <u>총</u> 고형물(<u>T</u>S) = 휘발성 고형물(VS) + <u>강열잔류</u> 고형물(<u>F</u>S) 시료를 105 - 110도에서 2시간 가열, 증발했을 때 남는 물질(증발 잔류물) * 휘발성 고형물(VS, Volatile Solid) : 500-550도의 온도로 가열했을 때 <u>분해</u>되는 물질. 주로 <u>유기물</u> *<u>강열잔류</u> 고형물(<u>F</u>S, <u>Fixed</u> Solid) : 500-550도의 온도로 가열해도 분해되지 않는 물질. 주로 <u>무기물</u> == 수질검사 == * 광역, 지방상수도 정수장 먹는물 매일 검사 항목 6가지 : 냄새, 맛, 색도, 탁도, pH, 잔류염소<ref name=":1">{{서적인용|제목=상하수도 공학|날짜=|성=이종형 외|이름=|출판사=구미서관|쪽=471|판=5|장=}}</ref><ref>먹는물 수질기준 및 검사 등에 관한 규칙[시행 2019. 1. 1.] [환경부령 제792호, 2018. 12. 26., 일부개정] 제 4조 1. 가. 정수장에서의 검사</ref>, (+알칼리도) *광역, 지방상수도 수도꼭지 매월검사 항목 : 일반세균, 총 대장균군, 잔류염소<ref name=":1" /><ref>먹는물 수질기준 및 검사 등에 관한 규칙[시행 2019. 1. 1.] [환경부령 제792호, 2018. 12. 26., 일부개정] 제 4조 1. 나. 수도꼭지에서의 검사</ref> === 잔류염소 === ♣♣♣ {| class="wikitable" |+수도전에서 먹는 물의 잔류염소 기준 ! !유리잔류염소 <chem>(HOCl^{-}, OCl^{-})</chem> !결합잔류염소 <chem>(NH2Cl^{-}, NHCl2, NCl3)</chem> |- |평소 |0.2mg/L 이상 |1.5mg/L 이상 |- | * 병원생물 오염 또는 오염 우려 있는 경우(<u>소화기 계통 전염</u> 유행 시) * <u>단수</u> 후 또는 <u>감수압</u>일 때 * <u>홍수로 수질 악화</u> 시 * <u>정수작업 이상</u> 시 * <u>그 외 수도전 계통을 통한 오염</u> 우려 시 |<u>0.4mg/L 이상</u> |<u>1.8mg/L 이상</u> |} == 기타 == * 불명수 : 관의 노후화, 누수 등으로 수도관 내로 들어오는 예상하지 못한 물. == 각주 == <references />
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상하수도 공학/상수도 계획
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