GIS/의사결정모델 문서 원본 보기

== 학습 목표 ==
* 의사결정 지원 위한 의사결정 규칙(decision rule) 이해
* 지형공간정보 이용 의사결정 모델 수행.

== 의사결정 규칙 ==
목표, 기준이 주어진 상태에서 대안의 순서를 할당하는 과정.
* 공간분석 기법들을 활용하여 이루어짐(리코드, 중첩, 버퍼 연산)
* 어떤 <u>변수, 가중치</u>를 사용할 것인지가 중요.

=== 가중 선형 조합법 ===
♣♣♣

weighted linear combination, scoring method

속성값에 가중치 곱해 총점 계산, 평가.

<math>A = \sum \omega x</math>

가정
* 선형성(linearity) : 위치가 다른 곳에 있지만 속성 크기가 똑같다면, 동일 효과
* <u>부가성</u>(additivity) : 속성값들 사이에 어떤 상호작용도 발생하지 않음. (인접한 값에 영향받지 않는다)

과정
# 커버리지 정의 : 분석에 사용할 자료 결정.
# 커버리지 표준화(정규화)♣♣
#*<math>{x_{ij}}' = \frac{ {x_j}^{max} - x_{ij} }{ {x_j}^{max} - {x_j}^{min} }</math>
#*값이 작을수록 좋으면 <math>\begin{align} {x_{ij}}' & = 1 - \frac{ {x_j}^{max} - x_{ij} }{ {x_j}^{max} - {x_j}^{min} } \\
                        & = \frac{ x_{ij} - {x_j}^{min} }{ {x_j}^{max} - {x_j}^{min} } \\ \end{align}</math>
#* 예 : 온도와 지가를 사용할 때, 값들의 범위가 같아지도록 조정하는 것.
# 가중치 정의
# 가중치 고려된 표준화된 자료 구축
# 중첩 작업. 대안 순위 결정.